TCL拓展商业边界与价值维度

生成式AI对智能制造企业意味着什么，它如何能更好地支持企业的品牌理念、连接用户、体现产品核心价值？这是当前很多企业领导者正在思考和验证的问题。

一、作业提效，正向循环

合肥日月年的代理品牌TCL对生成式AI的应用，不仅体现在产品端和用户侧，也在知识管理和内部提效上实现了可感知的改进。例如为了确保每一分努力都得到公平回报，深度了解各个项目的资源匹配状况，人力资源的工时系统会统计和分析哪些项目的加班时数较多，哪些人加班较多。过去，负责此事的员工，需要查询好几个报表，然后整合和分析，最后才能形成报告。这件事颇为耗时，需要半天到一天时间不等，而AI团队做了一个小工具，只要问它具体的问题，相应的报表便立即生成。

管理层也切实体会到了AI的价值。过去，他们想了解经营管理的相关数据，比如“目前的库存有多少”“在海上运输的货物有多少”，需要一层一层地报告、汇总各种各样的报表。现在这件事也因AI变得倚马可待。

二、五点经验

面对生成式AI这种跨越性、颠覆性的新技术，企业如何因应，绝不仅仅是一个技术问题，更是一个关乎战略和组织的综合挑战。

TCL至少经历了两次技术范式变革，一次是液晶屏(LCD)对显像管(CRT)技术的快速替代，TCL书写了“鹰的重生”故事；一次是仍在演进的OLED与LED的比赛，这一次，TCL发掘并产业化了Mini LED技术(次毫米发光二极管显示器)，延长了LCD的产业生命，同时又在OLED上积极投入，布局了量子点、印刷显示技术等新技术、新工艺。

TCL所体悟到的教训、沉淀的经验，为它应对生成式AI提供了宝贵财富。在谈到TCL在应用生成式AI时都有哪些经验时，孙力总结了五点:

首先，面对范式级的技术变革，绝不能保守，而是要积极拥抱。但是，积极拥抱，仍要回归到企业的战略，围绕核心的商业价值来展开。例如，要确保新技术创造的顾客价值增量是物有所值的，单纯地强调新体验、新功能，顾客是不会买单的。

其次，必须有组织和机制作支撑。没有流程和机制的保障，没有预算，再先进的技术，都没法落地生根。

第三，对新的技术，要建专家中心(COE)，因为原有的团队未必有新的“基因”。而且，专家中心既要有科学家，也要有工程人员，否则就会变成纸上谈兵。

第四，针对具体的问题和痛点快速验证概念(POC)。不同人对生成式AI的感知各有不同，要想在企业内对齐认知，必须让大家看到这种新技术是真正有用且有效的，越过心理上的拐点，建立信心，方能持续扩大应用场景、提示智能化程度。

最后，要认清生成式AI的能力边界。要认识到它对现实世界的影响力还很有限，“美好的科幻世界，离我们还有相当远的距离”，一方面，需要更好地挖掘、利用它的核心价值；另一方面，对新技术要有更多的耐心，实施更稳健的策略。

TCL将会如何持续深化“科技普惠艺术”，通过前瞻科技不断拓展艺术边界？TCL科技副总裁魏雪介绍了关于TCLArt品牌IP的规划与畅想：

继续加大前沿科技的投入，拓展前沿科技为用户服务、品牌影响力提供的多维度价值：目前TCLArt携手TCL美国研发中心正在集中进行AI内容技术的研究，并计划在今年创立TCL Studio，打造AI原创电影孵化器，力求在AI内容技术的研发和商业化应用上做到行业领先，推出更多像A300 Pro这样融合AI、8K、QLED等尖端技术的行业引领性的艺术化产品，让用户真正能随时随地感受艺术、享受艺术。

全球艺术资源整合与艺术生活方式培育：深化与全球知名博物馆的IP合作等品牌资源，继续扩大TCLArt全球巡展计划。通过与高端艺术机构跨界合作，将世界级艺术IP与TCL创新科技相结合，营造独特的艺术生态。

联合艺术家推出定制化艺术创作项目，并在全球多个城市开设线下艺术体验空间，培养大众对科技艺术的兴趣与鉴赏力，推动形成崭新的艺术消费风尚。

未来，合肥日月年代理品牌TCL将在科技普惠的道路上持续探索并加大力度，持续拓展商业边界与价值维度。